机器学习

概论

机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。

在机器学习中,数据并非通常意义上的数量值,而是对于对象某些性质的描述。被描述的性质叫作属性,属性的取值称为属性值,不同的属性值有序排列得到的向量就是数据,也叫实例

根据线性代数的知识,数据的不同属性之间可以视为相互独立,因而每个属性都代表了一个不同的维度,这些维度共同张成了特征空间

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